¿En qué consiste nuestro producto? Cogemos los datos del cliente (archivos informáticos que contienen las ventas diarias de litros por combustible) y mediante el estudio estadístico de un modelo autoregresivo integrado de medias móviles ARIMA, obtenemos una ecuación que nos proporciona la información de ventas futuras. Con este producto evitamos que sean los encargados de las gasolineras quienes decidan por su propia experiencia los litros de combustible necesarios.No sólo calcularemos unas previsiones futuras, también se ofrecerá la posibilidad de que nosotros gestionemos las compras de combustible del cliente en base a esas previsiones, de forma que por volumen podremos negociar con las empresas distribuidoras de petróleo un mejor precio de compra. También diseñaremos una aplicación en la cual cada cliente tendrá un usuario, en esta aplicación nuestros clientes podrán consultar sus datos estadísticos.
Una vez que el cliente nos haya facilitado los registros informáticos de su estación, sabremos cuando nuestro cliente necesita un nuevo pedido de gasolina y se lo haremos llegar gracias a nuestros acuerdos con distribuidoras de petróleo. De esta forma, el cliente no tendrá que preocuparse por hacer el pedido.En la aplicación mostraremos a nuestro cliente cuándo va a llegar su nuevo pedido.
El producto no se vende, es gratuito. Los beneficios los obtenemos de esta manera: Calcularemos la diferencia de precio entre lo que le costaba antes el petróleo a nuestros clientes y lo que les cuesta ahora. Nuestros beneficios serán el 40% de la diferencia.
PREVISIÓN DE VENTAS:
El número de estaciones en España alcanza la cifra de 10.947 estaciones y la demanda de combustibles ha aumentado hasta situarse en 26 millones de toneladas.
Una gasolinera pequeña vende de 0 a 2 millones de litros al año, mientras que una mediana vende de 2 millones a 4 millones de litros al año. Una estación grande vende más de 4 millones de litros al año.
Como ya mencionamos en el apartado de clientes, existen 3 grupos de estaciones: Grupo 1 (1 estación), grupo 2 (menos de 100 estaciones) y grupo 3 (compañías que cuentan con más de 100 estaciones de servicio)
GRUPO 2 Plenoil cuenta con 2 estaciones. Buquerin cuenta con 5 estaciones. Gas express cuenta con 25. Benzoe cuenta con 8. Petronieves es la más grande de este grupo con 90 estaciones.
GRUPO 3: Repsol tiene 3544 estaciones distribuidas por el país. Cepsa cuenta con 1512 estaciones BP tiene 629 estaciones Galp cuenta con 575 Disa tiene 552 estaciones
Teniendo en cuenta esta información, nuestra previsión de ventas es la siguiente: (Teniendo en cuenta los clientes a los que podremos llegar el primer año con nuestra estrategia de comunicación)
Hemos intentado ponernos en contacto con algunas empresas para que nos faciliten datos que no podemos encontrar en internet (vía teléfono, vía formulario). Pero ninguna empresa nos ha facilitado información que no esté en internet, por lo que hemos tenido que tratar con datos genéricos. Este es un ejemplo de un formulario que rellenamos para Galp:
Cogemos los datos del cliente (archivos informáticos que contienen las ventas diarias de litros por combustible) y mediante el estudio estadístico de un modelo autoregresivo integrado de medias móviles ARIMA, obtenemos una ecuación que nos proporciona la información de ventas futuras. Con este producto evitamos que sean los encargados de las gasolineras quienes decidan por su propia experiencia los litros de combustible necesarios.No sólo calcularemos unas previsiones futuras, también se ofrecerá la posibilidad de que nosotros gestionemos las compras de combustible del cliente en base a esas previsiones, de forma que por volumen podremos negociar con las empresas distribuidoras de petróleo un mejor precio de compra. También diseñaremos una aplicación en la cual cada cliente tendrá un usuario, en esta aplicación nuestros clientes podrán consultar sus datos estadísticos.
Una vez que el cliente nos haya facilitado los registros informáticos de su estación, sabremos cuando nuestro cliente necesita un nuevo pedido de gasolina y se lo haremos llegar gracias a nuestros acuerdos con distribuidoras de petróleo. De esta forma, el cliente no tendrá que preocuparse por hacer el pedido.En la aplicación mostraremos a nuestro cliente cuándo va a llegar su nuevo pedido.
El producto no se vende, es gratuito. Los beneficios los obtenemos de esta manera: Calcularemos la diferencia de precio entre lo que le costaba antes el petróleo a nuestros clientes y lo que les cuesta ahora. Nuestros beneficios serán el 40% de la diferencia.
PREVISIÓN DE VENTAS:
El número de estaciones en España alcanza la cifra de 10.947 estaciones y la demanda de combustibles ha aumentado hasta situarse en 26 millones de toneladas.
Una gasolinera pequeña vende de 0 a 2 millones de litros al año, mientras que una mediana vende de 2 millones a 4 millones de litros al año. Una estación grande vende más de 4 millones de litros al año.
Como ya mencionamos en el apartado de clientes, existen 3 grupos de estaciones: Grupo 1 (1 estación), grupo 2 (menos de 100 estaciones) y grupo 3 (compañías que cuentan con más de 100 estaciones de servicio)
GRUPO 2
Plenoil cuenta con 2 estaciones.
Buquerin cuenta con 5 estaciones.
Gas express cuenta con 25.
Benzoe cuenta con 8.
Petronieves es la más grande de este grupo con 90 estaciones.
GRUPO 3:
Repsol tiene 3544 estaciones distribuidas por el país.
Cepsa cuenta con 1512 estaciones
BP tiene 629 estaciones
Galp cuenta con 575
Disa tiene 552 estaciones
http://economia.elpais.com/economia/2016/07/29/actualidad/1469820099_201821.html
http://www.abc.es/economia/abci-numero-gasolineras-alcanza-record-espana-201606022056_noticia.html
Teniendo en cuenta esta información, nuestra previsión de ventas es la siguiente: (Teniendo en cuenta los clientes a los que podremos llegar el primer año con nuestra estrategia de comunicación)
Hemos intentado ponernos en contacto con algunas empresas para que nos faciliten datos que no podemos encontrar en internet (vía teléfono, vía formulario). Pero ninguna empresa nos ha facilitado información que no esté en internet, por lo que hemos tenido que tratar con datos genéricos. Este es un ejemplo de un formulario que rellenamos para Galp: